云計算可謂是大數據的最好載體了，而隨著數據量的快速增長，大數據儲存和運算也越來越復雜，傳統企業在運作的時候需要投入很高的人力物力，于是把涉及了儲存運算的基礎設施抽象和獨立出來。

云計算和大數據之間的關系，經常讓人產生混淆。打個簡單比方，云計算好比大數據時代的“電”，注重服務的通用性;大數據系統則是“家用電器”，關注實際的用途和效果。

長期以來，傳統企業信息化系統采用關系數據庫來存儲數據，其中規模較大的通常被稱為“數據集市”。隨著采集數據的種類越來越多，部分行業領先公司把不同數據集市集中到一個大系統，形成企業級數據倉庫，由專門的數據團隊管理和維護。

但隨著數據量的驚人增長，傳統數據庫無法支撐起新的存儲需求了，分布式數據存儲系統和分布式文件系統被發明出來并得以廣泛應用。這些技術也為大數據的運用鋪平道路。

大數據時代，云計算的出現大大降低了大數據應用門檻。目前，云計算服務分為兩大類：公有云和私有云。公有云是在開放網絡中為客戶提供服務，用戶并不完全擁有云資源，相當于通過一根電線接入供電網。

私有云則是為特定客戶單獨使用而構建，獨占使用的服務資源，相當于在家里安裝了一臺發電機。但從發展形勢看，未來無論是企業還是個人應用，采用云計算作為載體，大數據作為上層應用的方式將是最優的發展方向。

以上便是小編對于云計算的全部內容總結，希望這篇文章可以幫助大家了解相關的內容知識，如有疑問歡迎咨詢新網。