為什么要做流量分析?

 

一般而言網站流量分析可通過數據分析工具來實現，首先我們來了解一下流量分析可以掌握哪些數據。流量分析：宏觀實現對網站整體流量數據的統計分析，指導網站運營。

 

1、通過流量分析，了解網站的基本流量的基本數據指標，比如用戶數有多少，流入量、瀏覽量、新用戶、停留時間等等。此外，流量分析了解用戶回訪軌跡，通過老用戶上次回訪時間分布，了解大部分用戶習慣間隔幾天回訪網站，用于確定網站主要內容的更新頻率;通過老用戶的波動趨勢，了解網站老用戶的保持情況。通過上述各項數據指標指導網站運營。

 

2、通過流量分析，掌握網站用戶的粘性/活躍度。用戶平均流入量、用戶平均停留時間、用戶平均瀏覽量越大，用戶回訪間隔越短，說明用戶粘性越高，即用戶對網站的依賴程度越深，形成轉化的可能性越高。通過流量分析，掌握用戶對網站的粘性，從而有針對性的進行營銷活動。

 

流量分析要從外部來源、地域統計、時段統計、客戶端信息四個維度進行綜合分析。

 

流量分析–外部來源分析：

 

網站的流量來源分析是運營的重點，流量外部來源渠道常見的有推介網站來源、搜索引擎來源、關鍵詞來源及無來源。推介網站來源，分析推介網站來源的明細。如通過360、新浪、百度、騰訊各有多少，所占比重是多少等。通過這些數據分析，可以選擇適合的廣告投放渠道。搜索引擎來源明細，分析對比SEO、SEM的效果，了解SEO占比，制定合理優化方案。關鍵字來源明細，分析關鍵字質量，優化關鍵字效果。無來源，所謂的無來源是就是直接輸入網址或者收藏夾直接進入網站。一般而言不通過廣告或其它推薦網站直接進入網站的，都是忠誠的老會員，掌握這個數據對我們制定營銷方案有關鍵性的作用。

 

通過外部來源分析，我們能了解到訪問網站的用戶是通過什么方式進入頁面的，怎么樣吸引更多的人訪問網站，哪些搜索引擎是對于進入我們的網站是有幫助的，哪些關鍵字的價值更高等。從而指導電商對網站進行優化，提升網站流量。

 

流量分析—地域統計：

 

通過地域統計，了解流量的省市級分布情況，比如網站用戶的主要分布區域，不同區域的用戶轉化效果差異化情況。通過這些數據為優化不同區域的服務器帶寬提供數據參考;同時為選擇區域定向媒體提供數據參考;為線下門店的開設區域提供數據參考。

 

流量分析—時段統計：

 

通過時段統計分析，有助于我們了解網站流量、用戶的時段變化趨勢; 了解網站流量、用戶的24小時分布情況;通過這些數據分析明顯的峰值或者谷值出現時間，詳細分析這類波動是否正常，結合當天的廣告情況、站內活動情況、工作日/非工作日等數據綜合分析用戶的上網習慣，從而根據這些數據，對網站改版、內容更新及發布時間制定合理的實施方案。

 

流量分析—客戶端信息：

 

了解用戶的瀏覽器版本、操作系統、屏幕分辨率等使用情況。比如用戶設備類型是PC或移動設備，通過這些分析這些基礎相關的數據，為用戶的體驗提供參考數據。

 

堅持做好流量分析，即使流量出現異常下跌情況，我們也能快速找出異常原因，進而找到解決辦法。當然引起流量下滑的因素遠不止這些，后續將會為大家繼續詳解。