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服務(wù)器架構(gòu)與高并發(fā)性能測試實(shí)戰(zhàn)方案（三）

  • 作者：新網(wǎng)
  • 來源：新網(wǎng)
  • 瀏覽：100
  • 2018-05-10 17:57:09

上面例子多是針對用戶存儲緩存，如果是公用的緩存數(shù)據(jù)需要注意一些問題，如：公用的緩存數(shù)據(jù)需要考慮并發(fā)下的可能會導(dǎo)致大量命中DB查詢，可以使用管理后臺更新緩存，或者DB查詢的鎖住操作。

 其他業(yè)務(wù)：

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上面例子多是針對用戶存儲緩存，如果是公用的緩存數(shù)據(jù)需要注意一些問題，如：公用的緩存數(shù)據(jù)需要考慮并發(fā)下的可能會導(dǎo)致大量命中DB查詢，可以使用管理后臺更新緩存，或者DB查詢的鎖住操作。
 
以上例子是一個相對簡單的高并發(fā)架構(gòu)，并發(fā)量不是很高的情況可以很好的支撐，但是隨著業(yè)務(wù)的壯大，用戶并發(fā)量增加，我們的架構(gòu)也會進(jìn)行不斷的優(yōu)化和演變，比如對業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)化，每個服務(wù)有自己的并發(fā)架構(gòu)，自己的均衡服務(wù)器，分布式數(shù)據(jù)庫，NoSQL主從集群，如：用戶服務(wù)、訂單服務(wù)。
 
2)消息隊(duì)列
 
秒殺、秒搶等活動業(yè)務(wù)，用戶在瞬間涌入產(chǎn)生高并發(fā)請求。
 
場景：定時領(lǐng)取紅包等。
 
說明：
 
場景中的定時領(lǐng)取是一個高并發(fā)的業(yè)務(wù)，像秒殺活動用戶會在到點(diǎn)的時間涌入，DB瞬間就接受到一記暴擊，hold不住就會宕機(jī)，然后影響整個業(yè)務(wù);
 
像這種不是只有查詢的操作并且會有高并發(fā)的插入或者更新數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，前面提到的通用方案就無法支撐，并發(fā)的時候都是直接命中DB;
 
設(shè)計(jì)這塊業(yè)務(wù)的時候就會使用消息隊(duì)列的，可以將參與用戶的信息添加到消息隊(duì)列中，然后再寫個多線程程序去消耗隊(duì)列，給隊(duì)列中的用戶發(fā)放紅包;
 
方案如：
 
定時領(lǐng)取紅包;
 
一般習(xí)慣使用 redis的 list;
 
當(dāng)用戶參與活動，將用戶參與信息push到隊(duì)列中;
 
然后寫個多線程程序去pop數(shù)據(jù)，進(jìn)行發(fā)放紅包的業(yè)務(wù);
 
這樣可以支持高并發(fā)下的用戶可以正常的參與活動，并且避免數(shù)據(jù)庫服務(wù)器宕機(jī)的危險。
 
附加：通過消息隊(duì)列可以做很多的服務(wù)。
 
如：定時短信發(fā)送服務(wù)，使用sset(sorted set)，發(fā)送時間戳作為排序依據(jù)，短信數(shù)據(jù)隊(duì)列根據(jù)時間升序，然后寫個程序定時循環(huán)去讀取sset隊(duì)列中的第一條，當(dāng)前時間是否超過發(fā)送時間，如果超過就進(jìn)行短信發(fā)送。
 
以上就是我們的今日分享，希望對大家有所幫助。
 

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