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雙11大促之前,一定要做一次性能測試

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  • 2021-10-22 14:20:21

10月20日晚間,#淘寶崩了#和淘寶的“雙十一預售”雙雙登上熱搜的第一和第二。原來,20日晚8點,天貓雙11開啟預售,共計1400萬款商品集體打折,其中1000個品牌旗艦店的爆款商品將全部補貼到5折。

10月20日晚間,#淘寶崩了#和淘寶的“雙十一預售”雙雙登上熱搜的第一和第二。原來,20日晚8點,天貓雙11開啟預售,共計1400萬款商品集體打折,其中1000個品牌旗艦店的爆款商品將全部補貼到5折。
剛剛開始預售,就有網友反映給客服發消息發不出去,有網友稱以為是網絡問題,5G和wifi都不行。
今年雙十一,各大平臺再度拉長活動時間,京東、淘寶、蘇寧易購、拼多多等相繼宣布從10月20日開始進入大促第一天。各路商家為了年底的這一場狂歡已經備戰已久。
此刻,新網云必須鄭重提醒各位電商老板,一次大促的成功不僅僅取決于產品的質量、市場的推廣,決定性因素是網站、服務器的性能。
現在馬上問問自己:能否保證各種推廣活動沒有性能問題;能否保證用戶的體驗友好,不會各種報錯各種卡頓;能否保證高并發用戶訪問的情況下,系統的穩定性。
所以,備戰雙十一,你必須做一次全面的性能測試。這就涉及到以下3個步驟:
1、需求討論
和運營確定有哪些活動活動,和市場確定推廣目標,和開發討論確定哪些活動需要進行性能測試。
例如:我們拿一個中小型網站舉例,雙十一有秒殺活動,經過市場預測日UV在10W,PV在50W左右。這類活動力度較大,預估參與秒殺的人會比較多,且涉及到下單支付等核心業務,需要進行性能壓測。
2、方案設計
基于預測的PV/UV設置并發用戶;基于活動方式設計測試場景;基于活動類型選擇測試手段。
例如:根據預測的UV、PV預估下并發量,并發量的預估一般基于歷史統計:秒殺的UV大約是日UV的0.5%~1%,則可以預估參與這次秒殺人數為5000~10000人;主會場的PV是日PV的3~5%,則基于web產品常見的80-50原則,即80%的用戶訪問集中在12個小時內,則每分鐘大概有27個人訪問主會場。
3、風險評估
在大促期間的流量相較于日常時間段,是相對較高的,且持續時間在一周到半個月不等。因此在業務梳理時,就該考慮到這部分的高可用和穩定性。
搶購秒殺抽獎等活動,這類型的業務一般具有短時間內流量劇增,因此需要考慮高并發問題。
對于可預見的活動峰值流量,建議老板們提前做好性能調優。性能調優主要關注三個方面:降低響應時間、提高系統吞吐量、提高服務的可用性。
大促即將開始,千萬別讓云服務器性能拖后腿哦。趕快咨詢你的上云顧問吧:https://www.xinnet.com/cs/cs.html

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